R语言实战医学统计
前言
📘 一本面向医学科研人员的开源教程，讲解如何使用R语言进行统计分析与科研绘图。
🔗 GitHub地址：https://ayueme.github.io/R_medical_stat
🕮 本书在线观看地址：https://ayueme.github.io/R_medical_stat
📺 配套视频教程观看地址：阿越就是我个人主页-哔哩哔哩视频
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许可证
本书所有内容（文字、代码、图表、示例、教学材料）采用知识共享 署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议（CC BY-SA 4.0）授权。
使用要求
- ✅ 允许：分享、改编、商用、教学使用；
- 📝 必须：
- 署名原作者 阿越就是我；
- 提供原始链接（https://github.com/ayueme/R_medical_stat）；
- 衍生作品必须同样使用CC BY-SA 4.0发布。
- 署名原作者 阿越就是我；
正确署名示例
本内容改编自阿越就是我的《R语言实战医学统计》（https://github.com/ayueme/R_medical_stat），
采用 CC BY-SA 4.0 许可证发布（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.zh）。
💡 本书为开源项目，欢迎提 Issue、PR 或用于教学推广！
本书缘起
R语言是一门编程语言，但同时也是一个统计软件，R语言是由统计学家开发的，所以天生就适合做统计。
很多刚接触R语言的朋友不知道如何入手，只知道目前R语言在临床医学领域很火爆，做统计分析、画图、做生信分析、孟德尔随机化、数据库挖掘等都离不开R语言。
万事开头难，我非常理解新手面对R语言的痛苦，因为我也是从0开始的，作为从未接触过编程的医学生/医生来说，初学R语言简直就是读天书！我最开始接触R语言是因为偶然间听师兄师姐说R语言可以做统计学，当时的我对SPSS的使用不熟练，觉得SPSS的使用步骤太多，难以记住，于是入了R语言的坑…没想到从此一发不可收拾，打开了新世界的大门。
这个系列也是我最开始学习R语言时的笔记，在我的公众号：医学和生信笔记，都可以找到，现在对原内容进行重新整理，并把数据一起打包，方便有需要的同学学习。
本书不适合R语言零基础的人。 如果你是刚入门的小白，我首先推荐你了解下R语言的基础知识，比如R语言和R包安装、Rstudio的界面、R语言中数据类型（向量、矩阵、数据框、列表等）、R语言中的数据导入导出、R语言的基础数据操作等。
我结合自己学习R语言时的经验，也专门为编程零基础的医学生/医生等群体录制了R语言零基础入门的视频教程，已放在B站，且配套文档、数据都是免费的，无任何套路。各种在初学R时遇到的“坑”，我都替你踩过了，并且也在视频中指出来了。强烈建议没接触过R语言的朋友先去了解下基础知识，切勿直接上手实操！
然后你就可以跟着本系列一起学习R语言在医学统计学中的使用。这个系列非常适合初学者，因为有很多内容是按照教材来的，尤其是基础统计分析部分，完全使用R语言复现教材中的例题，得到结果后可以与原书对照！我使用的教材是孙振球主编的《医学统计学》第4版以及第5版，封面如下：
由于R和SPSS在进行统计分析时的一些数学计算方面并不是完全一致，所以导致有些结果和原书中的结果有些出入，但是并不影响结果的正确性。
本系列还有配套的视频教程，也在B站，免费观看，点击直达：R语言实战医学统计
限于本人水平等问题，难免会有一些错误，欢迎大家以各种方式批评指正，比如公众号留言、粉丝QQ群、github、个人微信等。