模型建立
7
lasso回归列线图绘制
R语言实战临床预测模型
前言
模型建立
1
什么是临床预测模型?
2
logistic回归列线图绘制
3
Cox回归列线图绘制
4
列线图的本质
5
样条回归列线图绘制
6
竞争风险模型列线图绘制
7
lasso回归列线图绘制
8
列线图添加彩色风险分层
9
计算列线图得分及危险分层
变量筛选
10
常见的变量选择方法
11
变量筛选之先单后多
12
筛选变量逐步回归
13
变量筛选之最优子集
14
lasso回归筛选变量
15
变量筛选之随机森林
模型评价
16
临床预测模型的评价方法
17
二分类资料ROC曲线绘制
18
生存资料ROC曲线绘制
19
ROC曲线的最佳截点
20
平滑ROC曲线
21
ROC曲线的显著性检验
22
R语言计算AUC(ROC)注意事项
23
多指标联合诊断的ROC曲线
24
bootstrap ROC/AUC
25
多分类数据的ROC曲线
26
C-index的计算
27
C-index的比较
28
三维混淆矩阵
29
NRI净重新分类指数
30
IDI综合判别改善指数
31
logistic回归校准曲线绘制
32
logistic回归测试集校准曲线的绘制
33
Cox回归校准曲线绘制
34
Cox回归测试集校准曲线绘制
35
tidymodels手动绘制校准曲线
36
tidymodels已原生支持校准曲线
37
mlr3绘制校准曲线
38
竞争风险模型的校准曲线
39
lasso回归列线图、校准曲线、内外部验证
40
分类数据的决策曲线分析
41
生存数据的决策曲线分析
42
适用于一切模型的决策曲线分析
43
决策曲线添加彩色条带
44
测试集的决策曲线分析
45
校准曲线和决策曲线的概率
模型比较
46
tidymodels实现多模型比较
47
workflow实现多模型比较
48
mlr3实现多模型比较
49
caret实现多模型比较
附录
A
常见的数据预处理方法
B
常见的数据划分方法
C
其他合集
7
lasso回归列线图绘制
lasso回归的列线图绘制请参考
Chapter
39
。
6
竞争风险模型列线图绘制
8
列线图添加彩色风险分层